5分钟在QQ群搭建ChatGPT机器人！

说明：现在的问题在于openai现在高强度更新antibot策略导致绕过策略随时会变，chatgpt插件出现问题后不能及时更新，所以文章中插件部分可能会出现过时问题导致不能用的情况。

但是cqhttp和nonebot部分的安装教程不会有问题，所以依然可以作为参考进行安装，有问题的都是针对插件。

此外，建议没有基础的朋友先等待，有基础的可以关注最新方案尝鲜。

**是小白？**如果你是小白的话，只需要关心如何安装插件就可以了，直接从原教程的前言开始看就可以了，更新内容可以不用看。

遇到问题？

首先可以直接看这里排查是否存在问题，有问题也可以随时留言。

需要提前说明的是，有问题请把问题描述清楚再提问，报错截图也需要把报错信息截图截全然后再发出来提问！

如果只说：救命，我这个怎么回事…没有人会回你的。

1. websocket bad handshake

请查看是否配置了v11适配器，适配器是通过空格选择的，不是enter，在视频6：19秒处。

2. 发送指令没有回复

nonebot默认指令需要在前面加一个/斜杠来触发，请查看文章最后。

3. Too many… 这种问题请挂代理访问。因为cf字段是不断刷新的，有ip限制所以只能发一句。

12月16日更新

现在方案已经变为完全的浏览器模拟进行收发消息了，需要的信息也只需要token（token的问题在于会过期）。

下方的nonebot-plugin-chatgpt插件维护的比较好，可以继续按照文本安装。

不过需要注意的是，如果要安装此插件，请在env.dev中的fastapi_reload请设置为false，然后需要安装playwright，具体怎么安装自行查资料。

12月15日更新

revChatGPT仓库已经归档，基于逆向API的bot基本上挂掉了。

推荐使用API的bot，也就是GPT3而不是ChatGPT。

12月14日更新

1. 文章提到的nonebot-plugin-chatgpt 插件以及合并了绕过cf的方法，可以继续按照本文安装。
2. 关于群中的多账号bot可以直接通过修改token.json来完成自己的配置。几个账号就放几个token。

这两个方法是不同的，第一个是一个插件，第二个是一个群中专用的集成的bot。

12月13日更新

现在在有GUI（图形界面）的机器上可以实现半自动的方法，不过还需要修改插件，有基础的可以自己先试一试。

1. 在桌面环境中：pip3 install revChatGPT==0.0.42.1 安装最新版的revChatGPT，此外还需要安装谷歌浏览器
2. 随后在test.py文件中【只】配置session_token，像下面这样。

{
  "session_token": "<YOUR_TOKEN>",
}

最后test文件如下

from revChatGPT.revChatGPT import Chatbot

config = {
    "session_token": "XX", ##token
    "proxy": "http://127.0.0.1:6152"
}
chatbot = Chatbot(config, conversation_id=None)

res = chatbot.get_chat_response("hello")
print(res)

程序会弹出浏览器自动获取cf值，能够跑过的话接下来：

1. 直接安装lingyin-bot
2. 配置env.dev

安装方式在主页。（因为这个集成的bot直接依赖这个库的，所以test.py可以，bot就可以）

Cloudflare的临时解决方案

目前情况是寄了，暂时还没有一个很好的解决办法。

此方案是可以成功的但是非常麻烦，群友反馈结果是限制比较大，需要手动换cf字段值并且cf有效时间只有2小时，而且调用次数过多就寄，暂时不推荐此方案了。

可以等等，开发者正在解决问题中，有问题请查看revChatGPT仓库最新commit进行解决。

加discord关注最新进展，https://discord.gg/RvBkdcYUrH

安装步骤

1. 首先下载lingyin-bot文件，或者clone
   
2. 更新revchatGPT，pip3 install revChatGPT --upgrade
3. 复制图中的cf_clearance的值
   
4. 拿到user agent值，User-agent的值看这个图
   
5. 然后在 https://github.com/chrisyy2003/lingyin-bot/blob/main/test.py#L8-L9 修改为自己的token和cf cookie值和user agent值， 并随后运行test.py文件，这是来检查你的信息能够正确的请求，如果test能跑过那么根据bot主页的说明安装后，bot就也能跑了。
   跑过指的是能返回如下的有效消息：

如果遇见下面的问题

**请确保获取的cf的设备和bot是同一台设备！！！**就是你本地获取的cf就只能本地跑，本地test能过，放到服务器上是不行的，因为需要ip相同。

7. test能过之后就配置bot的env.dev如下图

8. 随后启动bot，启动方法请看lingyin-bot主页

前言

本文将带来快速简单在QQ群中接入ChatGPT的教程。

接入ChatGPT的安装步骤仅需三步，其中分别是：

1. 安装cqhttp
2. 安装nonebot框架
3. 安装chatGPT插件

这里简单说一下各个部分的作用：

• go-cqhttp是基于Onebot协议的一个golang语言的实现。OneBot 是一个聊天机器人应用接口标准，旨在统一不同聊天平台上的机器人应用开发接口。实现了OneBot标准的框架有很多，go-cqhttp只是其中的一种，还有其他的框架例如：go-cqhttp，Mirai等等。它们都解析了QQ协议，使用自己的语言实现了统一的接口，所以可以直白的理解为它们是模拟的一个QQ客户端。
  此外采用的协议通常是不是手机或者电脑端，所以登陆cqhttp并不会被挤下去（但是可能接受消息会收到影响）。
• 第二部分是安装框架，第一步的作用是模拟QQ客户端与QQ服务器进行交流，那么第二部分就是接受这些客户端的消息，并封装这些发送消息的API接口，便于我们在不同的编程语言中调用。nonebot则是一个使用python语言实现的机器人框架，同时基于其他语言的框架也有很多，例如TypeScript语言实现的koishi 框架等等。

最后一部分安装自定义插件，这一部分则是是我们真正需要编写的机器人的逻辑，如果需要编写插件则需要学习编程语言，但是如果只是使用别人的插件，则几行命令就可以搞定。

所以整个架构大体可以如下图所示

安装cqhttp

下载

首先安装cqhttp框架，我们从 release 界面下载最新版本的 go-cqhttp，需要根据不同的系统选择不同的文件：

这里我保存了最常用的系统（Linux，MacOS，Windows 64位）对应的文件，可以直接下载。

系统类型对应更详细的说明：

系统类型	可执行文件	压缩文件
Intel 版 Macos	Not available	go-cqhttp_darwin_amd64.tar.gz
M1 版 Macos	Not available	go-cqhttp_darwin_arm64.tar.gz
32 位 Linux	Not available	go-cqhttp_linux_386.tar.gz
64 位 Linux	Not available	go-cqhttp_linux_amd64.tar.gz
arm64 Linux	Not available	go-cqhttp_linux_arm64.tar.gz
armv7 Linux	Not available	go-cqhttp_linux_armv7.tar.gz
32 位 Windows	go-cqhttp_windows_386.exe	go-cqhttp_windows_386.zip
64 位 Windows	go-cqhttp_windows_amd64.exe	go-cqhttp_windows_amd64.zip
arm64 Windows	go-cqhttp_windows_arm64.exe	go-cqhttp_windows_arm64.zip
armv7 Windows	go-cqhttp_windows_armv7.exe	go-cqhttp_windows_armv7.zip

启动

下载完成之后，在Windows下请使用自己熟悉的解压软件自行解压 ，Linux下在命令行中输入 tar -xzvf [文件名]进行解压。

在Windows 中双击打开go-cqhttp_*.exe，根据提示生成运行脚本，随后根据提示操作即可。

在Linux系统中，输入 ./go-cqhttp, Enter运行。

---

之后我们以Linux系统演示后面的步骤，

首次启动时，cqhttp会读取当前目录下是否有config.yml文件如果没有则会生成一个配置文件

随后根据提示选择编号3（因为nonebot暂时只有反向socket），重新启动后如果成功会显示如下信息

配置

cqhttp启动时会读取当前目录下是否有config.yml文件，如果有则会依赖文件中的配置，配置中包含我我们的账号信息和通讯方式。

我们需要配置的只有两个地方：

1. 修改qq账号
2. 修改ws-reverse中universal为 ws://127.0.0.1:8080/onebot/v11/ws最后servers部分的配置如下：

安装NoneBot

第二部安装NoneBot框架，这一步建议使用python中虚拟环境进行安装，并确保python版本在3.8以上。

windows中可能不是用python3，而是直接用python，没有生成venv文件夹请看python指令是否正确。

同理pip3在windows直接是pip

使用venv创建一个虚拟环境，并使用souce加载环境

python3 --version 查看版本
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

windows下请直接在命令行启动activate例如，并且activate所在的文件夹在windows下名字可能是script

# powershell启动ps1文件
./activate.ps1

# cmd命令行启动bat文件
./activate.bat

如果报错请查一下相关资料，如果加载成功可以看到命令行前带有venv提示符：

随后使用pip3安装nonebot脚手架，并通过nb命令创建bot代码，通过nb run运行bot具体可以参考nonebot文档

pip3 install nb-cli
pip3 install nonebot-adapter-onebot # 安装适配器
nb # 生成bot文件

请注意！！请注意！！请注意！！
在adapter这里【使用空格】来选择OneBot V11适配器，最后选择完结果如下。

如果你配置成功你的目录应该是如下的形式

.
├── bot
│   └── bot.py			# 创建的bot的启动文件
├── cqhttp
└── venv
    ├── bin					# windows下名字可能是script
    ├── include
    ├── lib
    └── pyvenv.cfg

至此Bot已经基本配置成功，并且安装了一个最简单的内置echo插件（可选的），随后进入刚刚创建的bot文件夹，使用nb run启动bot或者使用python3 bot来启动

nb run #启动bot

如果启动成功，可以看到如下的日志

这里有几个部分说明：

1. 第一个框，dev表示我们进入的是dev环境，读取的配置是env.dev，如果是prod请看env文件是否正确设置了环境为dev。
2. 第二个框，表示读取了config了的配置，如果发现自己的指令没有触发，请检查这里是否正确读取。
3. 第三个框，表示我们成功加载了那几个插件，这里我们加载了内置的echo。
4. 第四个框，表示我们的nonebot和cqhttp成功链接，cqhttp的消息能够转发到nonebot啦！

随后要与机器人互动，可以首先使用/echo命令让其输出一些信息，斜杠/是nonebot默认的命令起始符号，可以自定义设置。

安装插件

最后一步安装我们自定的插件，使用nb直接安装

nb plugin install nonebot-plugin-chatgpt

安装完成之后，我们需要配置一些信息，在创建机器人根目录下中.env.dev文件中填入

CHATGPT_SESSION_TOKEN="XXX"     # token信息
CHATGPT_COMMAND="chat"          # 触发聊天的命令
CHATGPT_TO_ME="False"           # 是否需要@机器人

最后文件显示如下：

启动bot使用nb run命令，可以在输出信息中查看我们的插件是否被加载.

最后效果如下

最后，如果不需要斜杠/来触发命令，则在.env.dev文件中配置如下即可。

command_start=[""]

那么配置之后的效果则是通过chat可以直接触发

关于上文的插件更多的配置可以参考仓库链接

更多的插件请参考nonebot商店

多账号插件

12月15日更新：项目源于ChatGPT公测一周的时间内，群中500+人数导致的请求频率问题，从而需要多个Bot分担请求压力。

此项目是直接基于revChatGPT，基于逆向方式插件并不调用API接口，并且API接口也不需要多账号。

目前cloudflare的限制，revChatGPT仓库归档，存在不加代理启动成功之后，只能回复一句话的问题，所以暂时插件问题比较多，不能保证插件能用。

（不加代理并基于逆向API的应该都有这个问题）。

有兴趣的小伙伴可以加入Fabric闲聊群（然而都在玩ChatGPT）群里有配置好的机器人。

此外群中的机器人并没有使用以上提到的nonebot-plugin-chatgpt插件，而是自己开发的一个多session_token的chatGPT插件，从而满足群中请求量过多导致的API限制问题，使用一下命令安装

pip3 install nonebot-plugin-multi-chatgpt --upgrade

随后在bot.py中加上如下代码，加载插件

nonebot.load_plugin('nonebot_plugin_multi_chatgpt')

具体配置方法请查lingyin-bot中的配置文件示例，和插件主页